如何診斷液壓泵系統(tǒng)故障

　　從單柱塞液壓泵的工作過程，可以或者得出統(tǒng)統(tǒng)液壓泵的基本特點:

　　1)具有周期性變革的密封工作腔.容積式液壓泵中的密封工作腔處于吸油時稱為吸油腔，吸油腔體積埔大吸人工作液體，完成吸油過程.工作腔處于排油時稱為壓油腔，壓油腔體積削減排斥液體，完成壓油過程.

　　2)具有相應的配流機構.配流機構使吸油腔和壓油腔嚴格分開.擔保液壓泵連續(xù)工作。所示的單向閥5. 6就是配流機構。吸油時，排油單向閥5 關閉，將單向閥后面的壓汕管路(壓油腔)與吸油腔離隔;壓油時，吸油單向閥 6關閉.使吸油管路(吸油腔)與壓油腔不相同.液壓泵的結(jié)構事理不同，其配流機構也不相同。

　　3)具有自吸能力。液壓泵可以或者或者借助大氣壓力自行吸油而變態(tài)工作的能力稱為泵的自吸能力。為了使液壓泵可以或者或者在大氣壓力浸染下從油箱中吸油，液壓系統(tǒng)中的油箱必須與大氣相同或采用密閉的充壓油箱.

　　為擔保液壓泵在最高轉(zhuǎn)速下能變態(tài)吸油.泵的吸油口存在一個最低吸人壓力。泵的吸油腔的壓力取決于吸油高度和吸油管路的阻力，當泵的裝配高度太高或吸油限力太大時，泵的吸油壓力低于最低吸人壓力，液壓泵將不克不迭充分吸滿甚至產(chǎn)生氣穴和氣蝕。

　　由于錯誤診斷系統(tǒng)的復雜性，將神經(jīng)網(wǎng)絡利用于障診斷系統(tǒng)的籌劃中，將是大規(guī)模神經(jīng)網(wǎng)絡的結(jié)構和學習成就。為了減少工作的復雜性，減少網(wǎng)絡學習時間，本文將錯誤診斷知識湊集分解為幾個邏輯上獨立的子湊集，每一個子湊集再分解為若干規(guī)則子集，爾后根據(jù)規(guī)則子集來結(jié)構網(wǎng)絡。每個規(guī)則子集都是一個邏輯上獨立的子網(wǎng)絡的映射，規(guī)則子集間的聯(lián)系，經(jīng)過進程子網(wǎng)絡的權系矩陣表示。各個子網(wǎng)絡獨立地利用BP學習算法分別結(jié)束學習演習。由于分解后的子網(wǎng)絡比原來的網(wǎng)絡規(guī)模小得多且成就局部化了，從而使演習時間大為減少。利用集成BP網(wǎng)絡結(jié)束液壓泵軸承錯誤診斷的信息處理能力源于神經(jīng)元的非線性機理特性和BP算法，每一個子網(wǎng)絡均為一個BP網(wǎng)絡，各個子網(wǎng)絡由BP算法各自學習，學習后的結(jié)果由控制網(wǎng)絡集成。BP網(wǎng)絡的學習算法如 把選取的每一個特性參數(shù)(包括能量特性，幅值特性和倒譜包絡特性)x的值映像到神經(jīng)網(wǎng)絡輸入輸入層的單個節(jié)點上，并對其結(jié)束正則處理：

　　xi=0.8(x-xmin)/(xmax-xmin)+0.1　　　(8)式(8)把特性參數(shù)正則到(0.1,0.9)之間的目的是避免Sigmoid函數(shù)輸入值極端化 而引起學習無法收斂的成就。對(8)式得到的正則值完成如下運算，得到每一個神經(jīng)元的加權值和閾值：式中，j代表今后層，i代表前一層，wij代表連接權值;cj代表今后節(jié)點的閾 值;fj代表輸入 。